在本世纪微电子和电子计算机技术的基础上，21世纪将把光、电、声、磁等物理特性加以综合开发利用，形成包括光电子器件、激光配置 、光纤系统、 全息图像、光是集成电路、光计算机等基本内涵为新一代光电子信息产业。这一新产业将全面更新现有的各类信息手段，以适应人们对信息的最广泛的需要。
现代科学技术的成就有：中国天眼：中国天眼具有中国独立自主知识产权的FAST，是世界上如今口径最大、最精密的单天线射电望远镜，其设计综合体现了我国高技术创新能力。
在医学领域，现代科学技术的成就尤为显著。例如，基因编辑技术如CRISPR-Cas9的出现，使得科学家能够精确地修改生物体的遗传信息，为遗传疾病的治疗提供了全新的可能性。此外，医学成像技术的发展，如MRI和CT扫描，使得医生能够以前所未有的清晰度观察患者体内的结构，从而进行更准确的诊断和治疗。
现代科技成就的例子：计算机 计算机俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。
d打印机 3D打印机（3D Printers）简称（3DP）是一位名为恩里科·迪尼（Enrico Dini）的发明家设计的一种神奇的打印机，不仅可以“打印”一幢完整的建筑，甚至可以在航天飞船中给宇航员打印任何所需的物品的形状。但是3D打印出来的是物体的模型，不能打印出物体的功能。
1、熊彼特及其追随者开创的技术创新理论，以“创新”为基础，揭示了现代经济的一般特征及其发展的社会推动力，这一理论分析体系和研究方法，对当前处于不同体制框架和不同发展阶段中的所有国家，都具有重大的理论、政策启迪意义和深远的历史性影响。1．经济发展的实质在于获得一个灵活的机制。
2、创新的内在质变性，即通过引入新的生产要素和生产条件的新组合，实现生产体系的质的变化。 创新的社会历史性，强调创新活动是社会历史进程中的重要组成部分。 创新的系统有机性，认为创新是一个涉及多个要素和环节的系统性过程。
3、再从技术与经济相结合的角度，探讨技术创新在经济发展过程。最终独具特色的创新理论奠定了熊彼特在经济思想发展史研究领域的独特地位。主要观点：创新的内在质变性。创新的社会历史性。创新的系统有机性。
1、技术创新包括开发新技术，或者将已有的技术进行应用创新。贡献：技术创新是企业竞争优势的重要来源，企业可持续发展的重要保障。科学是技术之源，技术是产业之源，技术创新建立在科学道理的发现基础之上，而产业创新主要建立在技术创新基础之上。
2、人工智能与云计算技术 华为在人工智能和云计算技术方面也进行了重要的创新。其自主研发的人工智能芯片与云计算平台，大大提升了数据处理能力，实现了更加智能化的服务。华为利用人工智能技术进行大数据分析，提供精准的用户服务，提升了其产品和服务的质量。
3、一方面，由于产品创新或工艺创新并不强调市场的导向作用，产品创新或工艺创新并不能保证产品的市场成功，使企业对技术的开发失去兴趣和信任，对技术开发发生怀疑。这对企业的发展是绝对不利的。
智能手机。智能手机的出现，标志着社会进入现代通讯化，从以前的电话机到可移动的手机，从可移动的手机到智能手机，深深地展现了科技的发展，自从有了智能手机，人们的生活变得更加方便，用手机打车，人们出门不用带很多的现金，手机支付方便了很多。新能源汽车。新能源汽车的出现，对环境有很大的改善。
科技创新推动了传统发展模式的改变，减少了高碳能源的使用和环境污染。通过提高能源利用率和推动产业结构的优化，科技创新有助于减少树木砍伐和废气排放，从而改善了环境质量。综上所述，科技创新不仅创造了我们今天的美好生活，也为我们未来的发展奠定了基础。
智能手机的出现，标志着社会进入现代通讯化。从前的电话机变成了可移动的手机，再到如今的智能手机，这些变化深刻展示了科技的发展。智能手机让人们的生活变得更加便捷，可以随时随地使用手机打车，出门不必携带大量现金，手机支付也变得更加方便。 新能源汽车的出现，对环境产生了积极影响。
智能家居控制系统：通过智能手机或语音助手可以远程控制家中的各种设备，如照明、暖气、空调等。这样的科技带来了便捷与舒适，让我们可以在离开或回家前调整家中的环境，增加了生活的便利性。
科技改变了我们的沟通方式 今天有许多设备通过其他科技进步来实现，这些科技在日常生活中非常重要。大多数人拥有 PC 电脑，平板电脑和智能手机，可以轻松地跨不同平台进行通信。在过去，你必须写一封信与某人沟通。这封信甚至可能需要几天才能交付。必须跟踪该信件，看它是否已被相应人员发送和接收。
情绪识别”“眼球追踪”等技术，在消费者、商品和店铺之间产生了丰富且个性化的互动。人工智能将引领一个新的产品和服务体系。百度创始人、董事长李彦宏认为，人工智能的发展是个漫长的过程，而开放的深度学习平台将有利于推动整个人工智能产业的发展。