山海鲸可视化 - 作为国内自研的CSaaS典范，山海鲸以其强大的兼容性和智能数据处理能力脱颖而出，配合山海鲸数据管家，大屏编辑功能更是如虎添翼。 Tableau - 这款端到端分析平台，内置Einstein智能引擎，用户界面友好，但对初学者可能需要一些时间去掌握。
Visme/ - 一站式设计平台，结合图形生成器和数据小部件，打造专业且吸引人的数据可视化。 Whatagraph/ - 社交媒体分析的可视化助手，提供定制模板，适用于SEO、电子邮件和广告活动。 Sisense/ - 商业智能的全能选手，强大的仪表板制作工具，专为大数据可视化而生。
大数据可视化分析工具有：Tableau， 连续六年在Gather BI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。
Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。
Datawrapper Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。 Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了 许多的自界说布局及地图模板。
Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形，表格和地图。它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业。
1、企业能力展示---面对外部客户，展现企业的能力，做参观用。业务能力展现，领导核心关注的数据。这其中有些数据展现是实时，比如双十一大屏，有些是非实时的，看历史数据的。
2、可以帮助企业快速搭建可视化大屏，支持多数据源接入、实时展示数据、自由定制界面、拖拽式操作、灵活权限设置等功能。DataMAX大屏方案已经应用到三一重工的智能工厂、万达非凡商业博览会、人民日报等企业中。
3、智慧楼宇解决方案包括以下功能： 实时数据展示：通过大屏幕实时动态地展示楼宇的运行数据，如能耗使用量、空气质量指数、电梯状态等，让管理变得直观而富有洞察力。 安全监控集成：通过高清摄像头与传感器的无缝集成，确保楼宇内部的安全，同时让安全监控的效果一目了然地在大屏上显示。
4、大屏数据可视化设计原则：设计服务需求、先总览后细节设计服务需求 大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。那什么是业务需求呢？业务需求就是要解决的问题或达成的目标。
1、在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，智能制造智慧工厂可视化解决方案的第一种模式是从生产过程数字化逐步过渡到智能工厂。企业追求智能制造的主要动力源于对产品品质的严格控制，这促使他们从生产流程的数字化入手，以实现从产品末端控制到全流程控制的转变。
2、智能制造智慧工厂可视化解决方案需要几种模式 第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。
3、智慧工厂可视化解决方案通过三维场景直观展示厂房内物料区、产线设备及实时数据，实现整体联动。 Hightopo采用B/S架构，实现了设备可视化，无需高价采购图形工作站。
4、总装智慧云工厂：杜尔生产线与西门子技术，实时数据互联与智能制造。 - MES系统监控生产状态，从整体到工位，支持实时优化和透明管理。 运维数字化：焊点质量预测与智能设备预警，提升设备管理效率，利用VR培训系统进行远程操作。
5、题主可以从工厂园区智能化和车间智能化两个大方向着手规划。首先我们先来了解下智慧工厂可视化_车间部分能带来哪些价值和效益（图片来源Hightopo）：工序调度：根据有限的资源能力，通过作业排序和调度来优化车间绩效。资源配置与状态管理：指导工人、机具、材料如何协调生产，跟踪其当前的工作状态和完工情况。
【how】如何实现可靠的数据可视化数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，或许是二维图表、三维立体视图，不管是什么样的信息图，最后由前端工程师创建对应的可视化算法及前端渲染和展现的实现。
设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置，趋势信息排后。
建立可视化场景 建立可视化场景是对数据仓库/集市中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业/单位的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业/单位业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。
通过一定的形状、颜色和几何图形的结合，将数据呈现出来。为了让读者能读清楚，图表设计者就要把这些图形解码回数据值。经典的例子是没有标注的坐标轴。有时编码不需要解释。比如说，读者也许知道怎样读条形图，就不必解释条的长度表示的是值的大小了。但是设计者的确应该解释数据，也就是图表的单位和主题。
颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型：研究数据表明，大约每 12 个人中就有 1 人是色盲。图表只有在广泛的受众可以访问时，才能最大化它的价值。所以在配色时注意以下几个方面：确保排版准确传达信息，并帮助用户专注于数据，而不是分散注意力。
1、根据测试结果对系统进行调整，如优化数据流程、提升可视化效果等。第八步：培训与部署，用户如何使用系统。对系统使用人员进行详细培训，包括日常操作、异常处理等。正式将系统部署到水利管理的实际工作中，并提供必要的技术支持。数字孪生水利可视化系统的构建是一个复杂但有序的过程。
2、能源管理：该系统可优化能源的产出，通过详细的数据分析，实现水能的合理分配和利用。 环境影响评价：可以监控、评估水电站对环境的影响，如水体生态系统的变化等，以此来指导可持续的管理决策。数字孪生水电站可视化系统的发展为水电站的智能化管理提供了强有力的工具。
3、建立三维模型：构建水厂及其设备的三维模型，使其与现实水厂的物理属性保持一致，创造出现实世界的数字反映。 传感器部署：在水厂的各个关键部位安装传感器，实时采集数据，包括水质、流量、压力等，确保信息准确反映到数字孪生系统。
4、数据采集：利用地理信息系统（GIS）、遥感技术、地面传感器网络等手段实时采集水文气象、地质土壤、环境等多源异构数据。 数据传输与融合：采集来的数据通过安全的网络传输到数据处理，并利用数据融合技术消除信息孤岛，形成统数据资料库。
5、定制化场景：不同的业务场景需要看到不同的数据和信息，通过让用户能够定制自己的可视化视图和仪表板，提供符合个人需求的体验。打造一个有吸引力的数字孪生可视化系统，不仅仅是技术上的挑战，也是设计上的艺术。将复杂的数据变为人们能够轻松理解的信息，是数字孪生公司展示其独特，价值的途径。
1、搭建绿色管廊意为推进城市网格化智慧管理模式，在开展绿色管廊监管的同时，通过资源综合分析，为市政公用事业提供科学高效准确的指挥调度信息。Hightopo 3D可视化综合管廊系统摒弃传统运维管理模式的缺陷，打造“绿色管廊监管运维一体化”体系。
2、郑州市安全可控新型智慧城市建设的总体目标是“一年打基础、两年出形象、三年成先进”，2017年的主要建设任务为“一平台、两中心、三应用”（即云计算平台，城市运营指挥中心、大数据中心，移动协同办公系统、智慧城管、互联网+政务服务）及政府服务热线平台、全域旅游平台等共计11个项目。
3、可选择使用 Hightopo 智慧管理 Web 平台利用三维可视化和虚拟仿真技术，对地下综合管廊的物理要素和信息系统进行高精度模拟重现， 围绕感知、传输、数据、平台与应用以及展现等层面的关键技术研究及其应用，实现城市地下综合管廊安全运营与智慧管控。
4、智慧管理：搭建统一智能化监管系统，通过地上地下信息资源的综合分析和运用，进行科学精确高效的市政公用事业指挥调度，完善安防策略，提升管理水平。搭建绿色管廊意为推进城市网格化智慧管理模式，在开展绿色管廊监管的同时，通过资源综合分析，为市政公用事业提供科学高效准确的指挥调度信息。
5、智慧城市是指依托先进的信息技术和智能化手段，对城市的各种资源、设施、服务进行感知、收集、处理、分析和整合，以提高城市的运行效率、服务水平和生态环境质量的现代化城市。同时，数字孪生技术可以将城市的各种数据进行虚拟建模，提供全方位的城市管理决策支持。