嵌入式人工智能行业发展状况及技术要点如下：边缘计算：通过在传感器或终端设备上部署深度学习模型，实现端到端的智能分析和控制，减少数据传输延迟和网络拥塞。神经网络硬件加速器：基于神经网络芯片的架构设计可以更高效地实现深度学习运算，加速模型训练和推理过程。
嵌入式技术在智慧城市中的应用中也十分重要。智慧城市中需要大量的传感器、控制器和其他设备来实现对城市环境、交通、公共安全等方向的监测和管理。
在多媒体中，嵌入式人工智能可以运用机器学习技术对图像、视频进行高精度解析，从而实现图像识别、视频剪辑、视频智能关联应用等。在传感器网络系统中，嵌入式人工智能主要是将人工智能技术应用于传感器网络系统，从而实现对传感器网络数据的实时分析、数据融合及预警服务。
人工智能与元宇宙 人工智能无疑将是元宇宙（Meta）的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
从而使过程更安全，更有效。这尤其适用于协作之间的相互作用及其与人类的相互作用。现代嵌入式视觉系统能够满足数字化的巨大需求，尤其是当它们配备人工智能（AI）时。 这些基于AI的技术包括例如深度学习和卷积神经网络（CNN）。这些方法的特别之处在于它们能够实现极高且强大的识别率。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统发展到高级阶段的融合。作为物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统视角有助于深刻地、全面地理解物联网的本质。无论是通用计算机还是嵌入式系统，都可以溯源到半导体集成电路。
嵌入式物联网是嵌入式技术与物联网技术的结合。该方向主要涉及嵌入式系统在物联网中的应用，包括智能家居、智能工业、智能农业等领域。开发人员需要了解物联网技术的基本原理、通信协议、云计算技术以及与嵌入式系统的结合应用。嵌入式系统硬件设计方向 嵌入式系统硬件设计是嵌入式技术的基础。
物联网技术起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。在物联网应用中有两项关键技术，分别是传感器技术和嵌入式技术。
1、纵观计算机之历史，操作系统与计算机硬件的发展息息相关。操作系统之本意原为提供简单的工作排序能力，后为辅助更新更复杂的硬件设施而渐渐演化。从较早的批量模式开始，分时机制也随之出现，在多处理器时代来临时，操作系统也随之添加多处理器协调功能，甚至是分布式系统的协调功能。
2、Microsoft Windows是一个为个人电脑和服务器用户设计的操作系统，它有时也被称为“视窗操作系统”。它的第一个版本由微软公司发行于1985年，并最终获得了世界个人电脑操作系统软件的垄断地位。所有最近的Windows都是完全独立的操作系统。
3、电脑操作系统是指管理和控制电脑硬件和软件资源的程序，其更新和升级意味着更快的速度、更好的安全性、更优秀的功能和更高的用户体验。新电脑系统的发布可以改善系统的性能、加强稳定性和智能化管理，提高用户的生产力和工作效率。
4、计算机由由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
5、计算机的概念：计算工具的演化经历了由简单到复杂、从低级到高级的不同阶段，例如从“结绳记事”中的绳结到算筹、算盘计算尺、机械计算机等。它们在不同的历史时期发挥了各自的历史作用，同时也启发了现代电子计算机的研制思想。